新しいアップルの研究は、AirPodsを使用して呼吸数を監視する方法を示しています

AppleとCornellUniversityは今週、研究者がAirPodsやAirPodsProなどのウェアラブルマイクから得られる呼吸数を使用して呼吸数を推定する方法に焦点を当てた新しい研究を発表しました。紙は 公開 今月アップルとコーネル大学の研究者によって、最初に発見された MyHealthyApple 。

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Appleは、呼吸数は全体的な健康とフィットネスを評価するために使用される臨床指標であると説明しています。運動や慢性急性疾患など、さまざまな要因に基づいて変化する可能性があります。従来、患者は呼吸数のテストと分析のために医療提供者を訪問する必要がありましたが、アップルとコーネル大学の研究は、メトリックをリモートで推定する方法を発見することを目的としています。

この研究では、AppleとCornellの研究者がモデル駆動型テクノロジーを使用して、健康な成人の運動後に得られた短い音声セグメントを使用して人の呼吸数を推定しました。データは、激しい運動の前、最中、および後に、マイク対応の近接場ヘッドホンを使用して21人の個人から収集されました。

この研究では、この音声が呼吸数を受動的に推定するための実行可能な信号であり、従来の医療と比較して費用効果の高い方法であることがわかりました。

RRは、聴覚的に知覚される吸入と呼気を数えることによって手動で注釈が付けられました。畳み込み層を備えたマルチタスク長短期記憶（LSTM）ネットワークは、メルフィルターバンクエネルギーを処理し、さまざまなバックグラウンドノイズ条件でRRを推定し、激しい呼吸（毎分25回以上）を予測するために実装されました。マルチタスクモデルは、分類タスクと回帰タスクの両方を実行し、損失関数の混合を活用します。 RRは0.76の一致相関係数（CCC）と0.2の平均二乗誤差（MSE）で推定できることが観察され、オーディオがRRを受動的に推定するための実行可能な信号になり得ることを示しています。

特に、Appleが来年すぐにAirPodsProに新しいヘルスモニタリング機能を追加する計画があることを噂が示唆しているので、この研究は来ています。来年のAirPodsProのアップデートでは、オンボードのフィットネス追跡を可能にする新しいセンサーが導入される予定です。アップルVPケビンリンチ 6月のインタビューで、AirPodsを使用して健康状態を監視するためのさまざまなデータを作成する可能性。

あなたはより多くの詳細と完全な研究を見つけることができます Appleの機械学習研究のウェブサイトはここにあります。